“鉴物”新职业窥见上海时尚消费市场潮动 世界热消息
▲得物鉴别团队的鉴别师温浩在对潮鞋进行鉴别。本报记者 张伊辰 摄
" 五一 " 小长假过后,温浩丝毫不敢松懈。作为得物 App 的球鞋鉴别师,他已经鉴别过数百万件商品,帮消费者把关品质。" 今年‘五五购物节’起势很猛,我们 4 月初就规划好了排班,但抵不过假期消费潮,即使打足提前量,‘五一’假期还是在仓库里加班驻守。" 接下来,他又得提前为即将到来的多个大促节点做准备," 整个购物节期间都会很忙 "。
【资料图】
记者日前走进得物 App 位于嘉定区的查验鉴别中心,与几位代表新职业的鉴别师一起工作。都说见微知著,从鉴别师们的忙碌中,恰能一窥上海在时尚消费品产业供需两端的发展趋势。这个行业如何往前更进一步,他们也有话说。
" 鉴物 " 研究要走在市场之前
温浩的工位处于得物查验鉴别中心的一端,当楼下多条 AI 图像采集流水线将一双双球鞋以 360 度无死角方式 " 留档 " 后,等待鉴别的鞋就被 AGV(自动导向车)送到鉴别车间。在这里,温浩和同事们会以 " 火眼金睛 " 扫描每一个细节,判定鞋的真假。
在得物鉴别团队里,温浩基本只负责鉴别耐克鞋。只见他拆开鞋盒,先检查鞋子的外观、包装资料、尺码标,然后拿起鞋垫比对,查看中底板、拉帮线,再翻看鞋底及鞋盒文字," 一共有 9 项鉴别点,大大小小细节有 30 多处,熟到不能再熟 "。他看完后,这双球鞋还要转交给另一位鉴别师,进行 " 背靠背 " 交叉鉴别,如果多人同时给真,商品才会被判定为正品。
" 这些细节,能看出什么异样吗?" 记者顺手取过另一只鞋翻看。但在温浩眼中,每个细节点都充满线索。他鉴别的第二双鞋是 2019 年限量出品的腰果花低帮板鞋,属于 " 高危鞋 "。他给记者解释说:" 看包装资料的编码,可以与鞋的全球生产工厂来对应,每个年份都有讲究;字体也有讲究,藏着品牌方的小心思;这双鞋还有特殊花纹,是新的鉴别要素,都是要记的。总之,任何细节都不能放过。"
温浩是 2018 年进入得物从事鉴别工作的," 本来只是个人喜欢,但没想到变成了事业 "。他至今仍然记得第一次坐在工位上,拿起第一双 Air Jordan 1 Mid,自己用手机完成扫码,点击鉴别通过的那一刹那。如今 5 年过去,他已成为得物首位百万鉴别量球鞋鉴别师,耐克全系列限定版的鉴别点像一幅铺开的长卷,牢牢印在他的脑子里。" 从事这个特定专业鉴别的人,可能这个世界上也没几个,我挺自豪的。"
每件商品都要求真,意味着需要 " 锱铢必较 ",更意味着 " 鉴物 " 研究要走在市场之前。比如,温浩最近正在研究的一双鞋,是 2023 年新推出的上海城市限定版白玉兰联名款特别礼盒,市场上只有 30 双。市场人员好不容易采买到一双,他从研究到出货花了一周。" 这双鞋有很多特别之处,例如鞋盒整体采用中国古代的编织设计,内衬印有‘ FLY ’字样。" 对于这种高难度的鉴别,他还会根据特殊鞋盒的鉴别点进行研究,也会用上紫外灯箱等仪器来研究材质。
对商品的研究和鉴别,也是长期与制假者斗智斗勇的经验积累。2021 年,市场上出现过一款联名球鞋,有两个版本。其中一个球鞋加桃木包装盒的高配版,售价要比另一个高出千元。" 一开始我们只看球鞋的真假,但有一天,一位鉴别师突然发现,包装盒有很大差别。" 于是,整个鉴别中心对这款球鞋全部 " 冻结 ",所有鉴别师集体讨论,最后发现鞋是真的,桃木包装盒是假的,立马拦截了 30 多件有问题的产品。
全球最大鉴别团队 " 搭档 "AI
作为百万量级的鉴别 " 大神 ",温浩坦言,得物平台上每天交易量巨大,所以,仓内还自建了巨大的商品研究和查验鉴别团队,以及全球第一条 AI 辅助鉴别生产线。
记者曾走访过很多电商大仓,但得物仓库与其他电商大仓的流程完全不同。商品入库后,首先要对每一件商品做人工质检,通过质检后,进入 AI 图像采集流程。以鞋为例,工作人员会把每只鞋盒拆开,鞋子、鞋垫、鞋盒以专门角度摆放端正,然后进入流水线,像做 CT 一样进行全身检查。负责操作机器的工作人员告诉记者,巨大的 "CT 房 " 内设有近 27 台摄像机,每双鞋子要定格拍摄至少 30 张照片,照片也可实时显示在机器的显示屏上。
" 别小看这个拍摄环节,它能一举三得。" 得物 App 鉴别中心负责人易天告诉记者,首先,它对接前一道环节,可以进行二次质检复核;其次,可以留存数据,形成数据库,便于研究分析;再次,它衔接下一道环节的人工鉴别,一些鉴别难度较低的工作交给机器初步判断,可以帮助鉴别师提升整体鉴别效率。易天揭秘,一般来说,为鞋子拍摄的每张图片只包含一个鉴别点,算法工程师会负责将图片翻译成算法语言,教会 AI 系统识别鉴定标准。
但这个系统的建立,仍需要 " 从 0 到 1" 建立标准判定逻辑,必须依靠专业的鉴别师。易天说,如何找到不同品类、不同品牌商品的鉴别点并赋以标准,将其输入系统,校准、验证,最后形成一定规模后上线,这个过程需要长达 3 到 6 个月甚至更长时间,而且不是上线就结束了,人工与 AI 需要不断磨合。" 鉴别师会先基于拍照模型规划数十个鉴别点,形成模型投喂给 AI,AI 则不断在线上测试,给出鉴别结果,当 AI 与鉴别专家的比对结果吻合度在 99.99% 以上时,我们才认为 AI 可以上岗和鉴别师成为‘同事’。"
易天一手建立了得物鉴别体系,目前这套企业自研的鉴别方法已形成核心竞争力," 几乎没有第二家平台会做 "。但随着企业业务扩张,他也发现,球鞋、服装、3C、珠宝等每一个类目的鉴别,都有不同的鉴别逻辑,这意味着,每一个类目的鉴别方式都必须重新来过。比如,手机的质检和鉴别,虽然相关企业有标准,但对于电商平台而言,做到 " 不开盒而验真伪 " 却并不容易——既要了解原包装的工艺,也要了解市场上所有能还原包装的技术,得物为此还添购了一台几百万元的 X 光透视仪,可用于透视包装盒内所有的原材料。易天说:" 从没有方法到建立方法,再到完成验证,都要自己蹚出一条新路。"
在时尚产业标准领域寻求突破点
鉴别师算是一个新职业,除珠宝等领域本身有专业认证之外,像温浩这样的鉴别师依然是 " 孤独 " 的。但在这个孤独而专业的领域,越来越多年轻人冲进来。数据显示,目前得物的整个鉴别团队有千余人,90 后、95 后占比超过 85%。年轻人选择成为鉴别师,最初都是缘于对潮流文化的兴趣和热爱。
在 5 年的鉴别生涯中,温浩逐渐发现,时尚消费品产业在上海的集聚效应越来越明显,一方面,供给端越发活跃,近年来,诸多新品首发首秀都落地在上海,越来越多的跨界联名款推出。另一方面,消费端也越发庞大," 这几年购买有品质潮流商品的年轻人越来越多,他们对品质生活的追求不断提升 "。
" 我们越来越明显地发现,上海是时尚消费品的首发地,更是时尚消费品的流量地和消费场,引领时尚、定义潮流的发声地。" 得物 App 供应链中心负责人徐前介绍,仅在得物平台,包括 " 五五购物节 ""6 · 18" 等活动,以及春节、七夕、"5 · 20" 等节点,都会呈现明显的消费拉动效应。" ‘五一’小长假期间,我们的业务量已恢复到疫情前的最高峰,日活、月活、交易量、下单人数今年均创下历史新高。"
顺着爆发的交易量往上走,上海时尚产业也显示出巨大潜力。去年,时尚消费品产业首次纳入上海 " 十四五 " 规划重点产业范畴,《上海市时尚消费品产业高质量发展行动计划(2022-2025 年)》提出了 " 时尚出品新认证 " 等十个行动,助力上海确立 " 国际时尚之都 " 地位。
站在这样的时间点上,如何向前更进一步?在时尚行业中,以品质认证的标准撬动供需两端协同升级,激发消费产业活力,上海应如何扮演引领产业链价值的关键角色?徐前认为,在打造国际消费中心城市的过程中,如果能在鉴别领域做透品质大文章,提供一套 " 上海标准 ",在更宏观的时尚消费品产业视角下填补相关标准空白,必将有助于消费市场更成熟、长远、健康地发展。
得物 App 已经跨出了这一步。就在去年底,其与中检集团上海有限公司宣布成立国内首个消费品鉴别研究中心,双方将在商品鉴别研究、鉴别培训认证等 5 个方面开展长期深度合作,推动行业标准建立,在时尚产业标准领域寻求突破点,为国际消费中心城市建设抢占时尚产业链的制高点。
" 五一 " 假期里,徐前在加班的间隙,也到市场上逛了逛,把脉潮流风向。" 新一代的年轻人、消费力正在往时尚潮流合拢,上海时尚产业在供需两端都有蓬勃发展之势,我们要再往前推一把,让‘上海标准’走向全国。"
作者:徐晶卉
编辑:施薇
* 文汇独家稿件,转载请注明出处。
标签:
推荐文章
- 鲜切花扮靓产业振兴路!每年可实现总产值800余万元
- 研究人员最新发现 单个细胞可同时处理成百上千个信号
- 陆军第73集团军某旅 创新升级模拟训练器材
- 长期暴露在光照下性能退化 科学家发现钙钛矿太阳能电池最大缺陷
- 宁夏启动双百科技支撑行动 构建高水平产业创新体系
- 陆军炮兵防空兵学院 毕业学员综合战术演习现地备课工作圆满完成
- 国内首颗以茶叶冠名遥感卫星 安溪铁观音一号发射成功
- 区域特色产业转型升级 四川屏山以“3+”模式推进科技创新工作
- 激发创新动能促进产业发展 无锡滨湖走出产业转型“绿色”路
- 绥化全域低风险!黑龙江绥化北林区一地调整为低风险
- 走访抗美援朝纪念馆:长津湖的寒冷,与战斗一样残酷
- 节后第一天北京白天晴或多云利于出行 夜间起秋雨或再上线
- 走近网瘾少年们:他们沉迷网络的病根何在?
- “双减”后首个长假:亲子游、研学游需求集中释放
- 获2021年诺奖的蛋白,结构由中国学者率先解析
- 他从一窍不通的“门外汉”,到重装空投“兵专家”
- 升旗、巡岛、护航标、写日志,他们一生守护一座岛
- 中国故事丨“沉浸式”盘点今年的教育好声音!
- 农业农村部:确保秋粮丰收到手、明年夏季粮油播种
- “双减”出台两个月,组合拳如何直击减负难点?
- 《山海情》里“凌教授”的巨菌草丰收啦
- 且看新疆展新颜
- 天山脚下,触摸丝路发展新脉动
- 160万骑手疑似“被个体户”?平台不能当甩手掌柜
- 网游新政下,未成年人防沉迷的“主战场”在哪?
- “辱华车贴”商家及客服被行拘,处罚要不放过每一环
- 沙害是自然界的恶魔,而他是荒沙碱滩的征服者
- 面对婚姻,“互联网世代”的年轻人在忧虑什么?
- IP类城市缘何吸引力强?玩法创新带动游客年轻化
- 国庆主题花坛持续展摆至重阳节
- 都市小资还是潮流乐享?花草茶市场呈爆发性增长
- 从1.3万元降到700元,起诉书揭秘心脏支架“玄机”
- 北京国庆7天接待游客超861万人次 冬奥线路受青睐
- 陈毅元帅长子忆父亲叮嘱:你们自己学习要好,就可以做很多事儿
- 报告显示:这个国庆假期,粤川浙桂赣旅游热度最高
- 中国科技人才大数据:广东总量第一,“北上”这类人才多
- 嘉陵江出现有记录以来最强秋汛
- 全国模范法官周淑琴:为乡村群众点燃法治明灯
- 线上教学模式被盯上,网络付费刷课形成灰色产业链
- 云南保山:170公里边境线,4000余人日夜值守
- 警方查处故宫周边各类违法人员12人
- 农业农村部:确保秋粮丰收到手、明年夏季粮油播种
- 受南海热带低压影响 海南海口三港预计停运将持续到10日白天
- 多地网友投诉遭遇旅游消费骗局,呼吁有关部门严查乱象
- 神经科学“罗塞塔石碑”来了:迄今为止最完整的大脑细胞图谱
- 汾河新绛段发生决口
- 陕西支援14省份采暖季保供用煤3900万吨
- 这场红色故事“云比拼”,穿越时空为我们指引方向
- 受琼州海峡封航影响 10月7日、8日进出海南岛旅客列车停运
- 辽宁省工信厅发布10月8日电力缺口橙色预警
- 广州10月8日至20日对所有从省外来(返)穗人员实施核酸检测
- 假期怎么过得这么快?国庆5.15亿人次出游,你咋过的?
- 国庆假期全国道路交通总体安全平稳有序
- 哈尔滨市南岗区爱达88小区将调整为低风险地区
- 新疆霍尔果斯市2例无症状感染者新冠病毒均为德尔塔变异株
- 百闻不如一见——北京大学留学生参访新疆
- 看,生机勃勃的中国
- 国庆假期中国预计发送旅客4.03亿人次
- 新疆兵团可克达拉市:195名密接者已全部隔离医学观察
- 山西平遥消防4天29次救援:拖着腿走路也要完成任务
- 国庆假期北京接待游客861.1万人次
- 冷空气自西向东影响中国大部地区 气温将下降4℃至6℃
- 新疆哈密市巴里坤县发生4.3级地震 震源深度9千米
- 国庆假期中国国内旅游出游5.15亿人次
- 公安部交管局:国庆假期日均出动警力18万余人次,5位交警辅警牺牲
- 受南海热带低压影响广东将暂别高温天气
- “数说”杭州无障碍改造:触摸城市“爱的厚度”
- 新疆霍尔果斯无症状感染者新冠病毒属德尔塔变异株 未发现高度同源的基因组序列
- 新疆伊犁州:妥善做好滞留旅客安置返回工作
- 国庆假期广西累计接待游客逾3611万人次 实现旅游消费272.41亿元
- 2021年MAGIC3上海市青少年三对三超级篮球赛落幕
- 新疆兵团第四师可克达拉市1名无症状感染者为餐饮从业人员
- 哥伦比亚遇上广州:洋茶人“云上”喫茶 传播中国茶“味道”
- 厦门同安区四区域调整为低风险 全市无中高风险地区
- 直径2米“面气球”亮相 山西首届“寿阳味道”美食大赛启幕
- 世界第一埋深高速公路隧道大峡谷隧道出口端斜井掘进完成
- 浙南沿海村村发展有妙招 搭乘共富快车打造“海上花园”
- 新疆霍尔果斯两例无症状感染者新冠病毒均属德尔塔变异株
- 南沙港铁路国庆假期不停工 力争今年年底开通
- 添加陌生人为好友 内蒙古两女子被骗126万
- 中国国庆假期出行热:数字改变“关键小事”
- 水能载物亦能“生金” 浙江遂昌山村以水为媒奔共富
- 铁路人国庆雨中巡查排险记:一身雨衣、一把铁锹保安全畅通
- 铁路迎返程高峰 西安局集团公司加开79趟高铁列车
- 受热带低压影响 琼州海峡北岸等待过海车辆排长龙
- 哈尔滨市学校有序恢复线下教学
- 哈尔滨一地风险等级调整为低风险
- 从进“培训班”到看《长津湖》
- 安徽黄山国庆假期迎客12万余人 旅游市场稳步复苏
- 山西解除持续近90小时的暴雨四级应急响应
- 科学拦峰错峰削峰 嘉陵江洪水过境重庆中心城区“有惊无险”
- 粤高速大湾区路段假期车流集中 跨珠江口通道尤甚
- 千年街区“非遗”风催热国庆假期本地游
- “颜值担当”里的中国,映照“万物和谐”新气象
X 关闭
资讯
X 关闭
行业动态
-
老牛湾长城:四代人的接力守望|观天下
- 老牛湾长城:四代人的接力守望|观天下
- 四川内江东兴:一株天冬带动中医药大健康产业蓬勃发展-全球今日讯
- 全球焦点!白萝卜怎么炒好吃家常做法大全
- 全国公共体育场馆开放使用典型案例名单公布,山东这家单位上榜
- 天天头条:从“绿色制造”到“智造绿色”:一个厂区的绿色转型
- 最新:辽宁省营口经济技术开发区临港工业区管委会走访中州期货
- 内蒙古阿拉善盟额济纳旗2023-05-15 08:57发布大风蓝色预警
- 阿里(BABA)达摩院自动驾驶团队全部并入菜鸟集团 从科技探索转入场景落地-天天看热讯
- 全球快资讯:我市25所学校榜上有名
- 环球快讯:港股异动 | 招金矿业(01818)涨超4%领涨黄金股 美国通胀继续降温但债务担忧升温 加息或临尾声关注黄金配置机会